夯实大数据协同创新底座 农业数智化成色更足
时间：2025-10-23 10:33:17 作者：郭诗瑀 来源：农民日报
数据是信息化发展的关键核心要素，随着农业农村信息化进程的推进，如何让数据更好地动起来、活起来、用起来成为各地纷纷探索的问题。
农交会期间，农业农村部大数据发展中心同步举办了以“强化部省协同 加快数据融通”为主题的第二届农业农村大数据协同创新体系研讨会，既是对过去一年农业农村大数据协同创新成果的集中检阅，也是为缓解数据“聚而不通、通而难用”、促进数据汇集关联融合和流通应用的谋篇布局。
符合征集条件的应用软件系统从去年的64个增至今年的104个；农业农村大数据平台基座、全农码等公共数据产品在北京、广西、新疆、辽宁等省区市落地；多地耕地种植用途监测“一张图”形成；数字新业态新模式不断涌现……这些案例的背后，反映的是“一地创新、全国推广、各地选用”的格局正在加速形成、业务协作协同持续深入、创新协同探索取得重要进展。
“但也要清醒地看到，农业农村大数据协同创新工作仍然面临不少困难挑战。”会上，农业农村部大数据发展中心相关负责人表示，比如各地业务工作队伍不稳定；重视程度和基础条件不平衡导致一些地方平台建设滞后，数据贯通阻力重重，创新应用比较有限；数据质量亟待提升；软件重复建设问题突出等。
要解决这些问题，推动农业农村大数据协同创新体系更进一步是应有之义。“面对农业产业转型升级、区域协调发展等任务，许多地方迫切需要通过抱团取暖、协作共赢，加快培育农业新质生产力，促进农业农村高质量发展。”该负责人说。
紧紧围绕当下农业农村信息化工作遇到的实际问题，本届研讨会分组交流重点更突出。聚焦数据资源目录、标准编制方法和需求；部省大数据平台对接、数据交换和治理安全；农业农村用地“一张图”众筹建设应用机制及相关技术方法、农业农村人工智能大模型研发和应用等，与会人员展开了讨论。
如何更好地归集高质量数据？会上，浙江省代表分享了该省在农业农村大数据“管、治、用”方面的实践探索：“我们将浙江乡村大脑数据仓作为厅公共数据的总集成，实行公共数据资源统一目录管理，通过对数据资源进行知识抽取、融合、加工，聚合构建农业农村知识库，建立数据归集与治理闭环。”
当前正值“十四五”收官和“十五五”开局的关键节点，今年，中共中央、国务院印发的《加快建设农业强国规划（2024-2035年）》提出要“建设全领域覆盖、多层级联通的农业农村大数据平台，健全涉农数据开发利用机制”“健全智慧农业标准体系”，并强调“各有关部门要加强政策协同配合，强化规划、项目、资金、要素间的有效衔接，避免重复安排建设”。加快推进农业农村大数据协同创新体系建设工作意义重大。
恰逢良机，扬帆正当时。
“下一步，我们将持续强化数据协同，加快构建统一规范的数据标准体系，筑牢农业农村数字化发展根基；持续强化软件协同，实现数字化工具在全国范围的高效复用；持续强化业务协同，通过共同研发农业农村用地‘一张图’等，整体提升农业农村部门的数字化应用水平；持续强化创新协同，激发农业农村数字化发展新动能。”该负责人表示。
研讨会虽已落幕，但征程未有穷期。这次会议不仅是一次成果的展示、问题的剖析，更是一次力量的再凝聚、共识的再深化。以“数据协同、软件协同、业务协同、创新协同”为主线，凝聚起全国农业农村部门、科研机构、企业等各方力量，共同擘画数字兴农的新图景。
农交会期间，农业农村部大数据发展中心同步举办了以“强化部省协同 加快数据融通”为主题的第二届农业农村大数据协同创新体系研讨会，既是对过去一年农业农村大数据协同创新成果的集中检阅，也是为缓解数据“聚而不通、通而难用”、促进数据汇集关联融合和流通应用的谋篇布局。
符合征集条件的应用软件系统从去年的64个增至今年的104个；农业农村大数据平台基座、全农码等公共数据产品在北京、广西、新疆、辽宁等省区市落地；多地耕地种植用途监测“一张图”形成；数字新业态新模式不断涌现……这些案例的背后，反映的是“一地创新、全国推广、各地选用”的格局正在加速形成、业务协作协同持续深入、创新协同探索取得重要进展。
“但也要清醒地看到，农业农村大数据协同创新工作仍然面临不少困难挑战。”会上，农业农村部大数据发展中心相关负责人表示，比如各地业务工作队伍不稳定；重视程度和基础条件不平衡导致一些地方平台建设滞后，数据贯通阻力重重，创新应用比较有限；数据质量亟待提升；软件重复建设问题突出等。
要解决这些问题，推动农业农村大数据协同创新体系更进一步是应有之义。“面对农业产业转型升级、区域协调发展等任务，许多地方迫切需要通过抱团取暖、协作共赢，加快培育农业新质生产力，促进农业农村高质量发展。”该负责人说。
紧紧围绕当下农业农村信息化工作遇到的实际问题，本届研讨会分组交流重点更突出。聚焦数据资源目录、标准编制方法和需求；部省大数据平台对接、数据交换和治理安全；农业农村用地“一张图”众筹建设应用机制及相关技术方法、农业农村人工智能大模型研发和应用等，与会人员展开了讨论。
如何更好地归集高质量数据？会上，浙江省代表分享了该省在农业农村大数据“管、治、用”方面的实践探索：“我们将浙江乡村大脑数据仓作为厅公共数据的总集成，实行公共数据资源统一目录管理，通过对数据资源进行知识抽取、融合、加工，聚合构建农业农村知识库，建立数据归集与治理闭环。”
当前正值“十四五”收官和“十五五”开局的关键节点，今年，中共中央、国务院印发的《加快建设农业强国规划（2024-2035年）》提出要“建设全领域覆盖、多层级联通的农业农村大数据平台，健全涉农数据开发利用机制”“健全智慧农业标准体系”，并强调“各有关部门要加强政策协同配合，强化规划、项目、资金、要素间的有效衔接，避免重复安排建设”。加快推进农业农村大数据协同创新体系建设工作意义重大。
恰逢良机，扬帆正当时。
“下一步，我们将持续强化数据协同，加快构建统一规范的数据标准体系，筑牢农业农村数字化发展根基；持续强化软件协同，实现数字化工具在全国范围的高效复用；持续强化业务协同，通过共同研发农业农村用地‘一张图’等，整体提升农业农村部门的数字化应用水平；持续强化创新协同，激发农业农村数字化发展新动能。”该负责人表示。
研讨会虽已落幕，但征程未有穷期。这次会议不仅是一次成果的展示、问题的剖析，更是一次力量的再凝聚、共识的再深化。以“数据协同、软件协同、业务协同、创新协同”为主线，凝聚起全国农业农村部门、科研机构、企业等各方力量，共同擘画数字兴农的新图景。
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