人工智能重塑农村生态环境治理方式
时间：2026-08-28 09:26:19 作者：徐畅 俞皖莹 来源：农民日报
近年来，我国持续推进农村生态环境保护，农村人居环境不断改善，农业绿色发展稳步推进。随着生态文明建设向纵深推进，农村生态环境治理进入提质增效的新阶段，治理对象由单一污染防治向生产、生活、生态协同治理拓展，治理方式由集中整治向系统治理转变。《美丽中国建设“十五五”规划》提出，加强土壤、地下水和农村生态环境保护，推进农业面源污染突出区域系统治理，建立农村生态环境监测评价制度；同时强调拓展数智技术应用场景，深化人工智能等新技术应用，建设绿色智慧的数字生态文明。新任务与新技术相互衔接，为农村生态环境治理方式创新提供了重要契机。
人工智能是重塑农村生态环境治理方式的关键力量。推动人工智能赋能农村生态环境治理，应立足美丽乡村建设全局，推动技术创新与治理创新深度融合，使生态环境保护贯穿农业农村现代化进程，以治理方式变革提升治理成效。
人工智能推动农业生产绿色转型。农业面源污染贯穿农业投入、生产管理和废弃物处置多个环节，人工智能可将分散的生产信息转化为全过程绿色管理的依据。在生产决策中，人工智能通过分析土壤肥力、气象条件、作物需求和病虫害发生规律，优化品种选择、种植布局和投入品配置，从源头减少资源浪费和污染风险。在生产管理中，人工智能依托田间传感器、无人机等设备，实时掌握作物长势和土壤墒情，精准调节灌溉、施肥和施药，并动态监测养殖环境和粪污产生情况，提高种植养殖过程的清洁化水平。在废弃物利用方面，人工智能可以分析秸秆、畜禽粪污、废旧农膜和加工副产物的数量、分布及利用需求，优化收集、运输和资源化利用方案。人工智能由此将绿色要求贯穿农业生产全过程，推动农业污染防治由末端补救转向源头减量、过程控制和循环利用，促进形成资源节约、环境友好的农业生产方式。
人工智能提升农村生活环境品质。人工智能可以为农村供水、污水处理和垃圾收运等设施提供智能化运行支持，通过持续分析设备状态和环境数据，及时发现管网渗漏、设备故障、污水处理异常和垃圾积存等问题，提高设施巡查、维修和清运效率，推动农村环境基础设施由重建设向建管并重转变。人工智能可以综合分析水质监测、土壤状况、农业投入和企业排放等信息，识别地下水和饮用水水源的潜在污染风险，为水环境保护提供预警支持。
人工智能增强农村生态环境保护能力。农村生态环境并非封闭系统，上游来水、周边企业生产和城镇扩张可能对农村产生影响，农业生产和村庄生活产生的污染也可能向下游和周边地区扩散。人工智能可以汇集卫星遥感、无人机巡查、气象水文和地面监测等多源信息，持续识别河流、耕地、森林、湿地等生态要素的变化，及时发现水质异常、植被退化、土壤污染和生态破坏等风险，提高对隐蔽性、渐进性环境问题的发现能力。面对来源多样、传导链条复杂的生态影响，人工智能尤其是大模型还可以综合分析污染排放、土地利用、气象水文和生态变化等数据，研判污染从哪里来、向哪里去、可能影响哪些区域，使农村生态环境保护突破一村一地的范围，更加准确地把握外部活动对农村的影响以及农村生产生活对周边环境的影响，为跨区域、跨流域协同治理提供依据。
人工智能促进生产生活生态协同治理。农村生产、生活和生态相互嵌套，资源利用、污染排放和生态变化相互影响，局部环境问题往往会通过水土循环、产业联系和空间流动传导至其他区域。人工智能能够汇集农业生产、农村生活、自然资源和环境监测等分散数据，识别不同环境要素和治理环节之间的关联，综合分析治理措施的环境效益、经济成本和社会影响，为统筹发展与保护、兼顾多重治理目标提供科学支撑。推动人工智能由单点应用走向整体赋能，应立足农村实际，突出实用、适用和实效，处理好数据共享与安全保护、智能分析与人工判断的关系，真正把技术优势转化为农村生态环境治理效能，为建设宜居宜业和美乡村增添持续动力。（作者单位：安徽财经大学财政与公共管理学院）
人工智能是重塑农村生态环境治理方式的关键力量。推动人工智能赋能农村生态环境治理，应立足美丽乡村建设全局，推动技术创新与治理创新深度融合，使生态环境保护贯穿农业农村现代化进程，以治理方式变革提升治理成效。
人工智能推动农业生产绿色转型。农业面源污染贯穿农业投入、生产管理和废弃物处置多个环节，人工智能可将分散的生产信息转化为全过程绿色管理的依据。在生产决策中，人工智能通过分析土壤肥力、气象条件、作物需求和病虫害发生规律，优化品种选择、种植布局和投入品配置，从源头减少资源浪费和污染风险。在生产管理中，人工智能依托田间传感器、无人机等设备，实时掌握作物长势和土壤墒情，精准调节灌溉、施肥和施药，并动态监测养殖环境和粪污产生情况，提高种植养殖过程的清洁化水平。在废弃物利用方面，人工智能可以分析秸秆、畜禽粪污、废旧农膜和加工副产物的数量、分布及利用需求，优化收集、运输和资源化利用方案。人工智能由此将绿色要求贯穿农业生产全过程，推动农业污染防治由末端补救转向源头减量、过程控制和循环利用，促进形成资源节约、环境友好的农业生产方式。
人工智能提升农村生活环境品质。人工智能可以为农村供水、污水处理和垃圾收运等设施提供智能化运行支持，通过持续分析设备状态和环境数据，及时发现管网渗漏、设备故障、污水处理异常和垃圾积存等问题，提高设施巡查、维修和清运效率，推动农村环境基础设施由重建设向建管并重转变。人工智能可以综合分析水质监测、土壤状况、农业投入和企业排放等信息，识别地下水和饮用水水源的潜在污染风险，为水环境保护提供预警支持。
人工智能增强农村生态环境保护能力。农村生态环境并非封闭系统，上游来水、周边企业生产和城镇扩张可能对农村产生影响，农业生产和村庄生活产生的污染也可能向下游和周边地区扩散。人工智能可以汇集卫星遥感、无人机巡查、气象水文和地面监测等多源信息，持续识别河流、耕地、森林、湿地等生态要素的变化，及时发现水质异常、植被退化、土壤污染和生态破坏等风险，提高对隐蔽性、渐进性环境问题的发现能力。面对来源多样、传导链条复杂的生态影响，人工智能尤其是大模型还可以综合分析污染排放、土地利用、气象水文和生态变化等数据，研判污染从哪里来、向哪里去、可能影响哪些区域，使农村生态环境保护突破一村一地的范围，更加准确地把握外部活动对农村的影响以及农村生产生活对周边环境的影响，为跨区域、跨流域协同治理提供依据。
人工智能促进生产生活生态协同治理。农村生产、生活和生态相互嵌套，资源利用、污染排放和生态变化相互影响，局部环境问题往往会通过水土循环、产业联系和空间流动传导至其他区域。人工智能能够汇集农业生产、农村生活、自然资源和环境监测等分散数据，识别不同环境要素和治理环节之间的关联，综合分析治理措施的环境效益、经济成本和社会影响，为统筹发展与保护、兼顾多重治理目标提供科学支撑。推动人工智能由单点应用走向整体赋能，应立足农村实际，突出实用、适用和实效，处理好数据共享与安全保护、智能分析与人工判断的关系，真正把技术优势转化为农村生态环境治理效能，为建设宜居宜业和美乡村增添持续动力。（作者单位：安徽财经大学财政与公共管理学院）
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